13redis缓存的问题与解决方案

缓存有诸多问题，比如

数据库数据更新了，但是缓存中数据未更新，导致数据不一致

我们现在需要解决一下这些问题

1.缓存更新策略

缓存更新策略有以下几种

内存淘汰说白了就是等内存占满了，系统自动清除一些时间靠前的
超时剔除就是给数据加有效期，比如30分钟，30分钟过了，就自动销毁
主动更新是自己在代码中完成更新。

对于数据一致性要求不高的数据，使用内存淘汰、超时剔除就行，对于数据一致性要求高的数据才需要使用主动更新，但是实话实说，对于数据一致性比较高的服务，比如支付服务，不建议使用缓存。

主从更新又有三种实现方法

上面02就是直接有一个模块负责缓存和数据库的读写，02的问题是这个服务很复杂，难以实现。
上面03就是用户只读写缓存，然后每隔一段时间之后缓存异步更新到数据库，03的问题是如果缓存中的内容还未更新到数据库时，服务器宕机，会导致数据的丢失，这个影响很严重。
综上分析，还是01自己写代码靠谱

01自己写代码有个需要注意的点，就是对于并发情况下，先删除缓存、再操作数据库；先操作数据库，再删除缓存，这两种方法均有可能出现缓存和数据库的数据不一致的问题（如下图）。但是先更新数据库再删缓存出问题的可能性小。

2.缓存穿透问题

缓存穿透指的是有个不怀好意的人，故意请求一个根本不存在的数据，reids中查询后没有，就去查数据库，数据库也没有，就返回空，但是因为数据库没有，所以redis缓存中也就不存储了。然后这个人反复查询这个不存在的数据，就会一直能透过redis缓存，直接访问数据库，占用数据库性能。

常见解决方法：
1.缓存空对象，在redis中缓存一个值为null的键值对，设置ttl，一段时间后过期。
2.布隆过滤，使用布隆过滤器先判断数据是否存在。布隆过滤器中并不是把所有数据都存储了，而是基于哈希算法，每个数据1位，0表示不存储，1表示存在，这样就能方便地存储与查询，但是布隆过滤器不一定100%准确，所以建议使用缓存空对象，简单方便。