07MQ基础
1.同步通讯与异步通讯
- 同步通讯:就如同打视频电话,双方的交互都是实时的。因此同一时刻你只能跟一个人打视频电话。
- 异步通讯:就如同发微信聊天,双方的交互不是实时的,你不需要立刻给对方回应。因此你可以多线操作,同时跟多人聊天。
1.1同步通信与其问题
同步调用的方式我们已经学过了,之前的OpenFeign调用就是,那么这种方式存在哪些问题呢?
以余额支付功能为例

业务执行流程是这样的:
- 支付服务需要先调用用户服务完成余额扣减
- 然后支付服务自己要更新支付流水单的状态
- 然后支付服务调用交易服务,更新业务订单状态为已支付
这其中就存在3个问题:
1.拓展性差,如果我要在此基础上添加“短信通知”、“积分添加”等功能,这个业务模块就需要继续添加,最终会很臃肿

2.性能下降,OpenFeign是同步通讯,会一步步执行全流程(支付、用户、交易、通知、积分、……)时间太长,性能会很差
3.级联失败,这个分布式事务,采用了seata来保证事务一致性,如果一处失败,全部都回滚。但是现在支付成功、交易成功,但是通知失败,我们需要回滚吗?很明显不需要,我就是通知失败,我不想把用户支付的钱再还给用户,通知失败可以以后再想办法通知就行了。
1.2使用异步通讯解决同步通信的问题
异步调用方式其实就是基于消息通知的方式,一般包含三个角色:
- 消息发送者:投递消息的人,就是原来的调用方
- 消息Broker:管理、暂存、转发消息,你可以把它理解成微信服务器
- 消息接收者:接收和处理消息的人,就是原来的服务提供方

现在我们把支付消息放到Broker中,然后把不需要事务强一致性的部分从同步通信改成异步通信,这样就能防止这部分调用占用大量时间:

2.RabbitMQ
实现异步通信,需要使用Message Queue(消息队列,就是上面那样的东西),简称MQ,现在主流MQ是RabbitMQ
2.1创建RabbitMQ
在宝塔终端创建RabbitMQ容器:
docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itheima \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
-v mq-plugins:/plugins \
--name mq \
--hostname mq \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
--network hm-net\
-d \
rabbitmq:3.8-management
可以看到在安装命令中有两个映射的端口:
- 15672:RabbitMQ提供的管理控制台的端口
- 5672:RabbitMQ的消息发送处理接口
访问http://你的宝塔地址(也就是你的虚拟机地址):15672
RabbitMQ对应的架构如图:
其中包含几个概念:
publisher:生产者,也就是发送消息的一方consumer:消费者,也就是消费消息的一方queue:队列,存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中,等待消费者处理exchange:交换机,负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。virtual host:虚拟主机,起到数据隔离的作用。每个虚拟主机相互独立,有各自的exchange、queue
MQ入门-06.RabbitMQ-快速入门_哔哩哔哩_bilibili 这个是RabbitMQ图形胡界面的基本使用方法介绍
2.2交换机类型
Fanout交换机,广播类型,发送消息到所有连接到Fanout交换机的队列
Direct交换机,有选择地发送消息,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
比如说我的队列A绑定red、yellow两个key,队列B绑定red、blue两个key。如果我使用direct交换机发送消息,规定只能发送到绑定了red这个key的队列,AB都能接收到,但是只发送到绑定了yellow这个key的队列,只有A接收到。
Topic交换机,类似Direct交换机,但是可以在确定key时使用通配符,通配符规则:
#:匹配一个或多个词*:匹配不多不少恰好1个词
举例:item.*:只能匹配item.spu这个keyitem.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu这两个key
3.SpringAMQP
我们不能只通过图形化界面进行发送消息、接收消息。我们需要在spring项目中使用Java代码发送消息、接收消息,SpringAMQP较为简单地实现了这个功能。
SpringAMQP提供了三个功能:
- 自动声明队列、交换机及其绑定关系(创建队列)
- 基于注解的监听器模式,异步接收消息(接收消息)
- 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息(发送消息)
我们以现在的pay-service(发送消息)和trade-service(接收消息,更新订单状态)为例,现在改造成异步更新订单

3.1配置MQ
不管是生产者(pay-service)还是消费者(trade-service),都需要配置MQ的基本信息。分为两步:
1)添加依赖:
<!--消息发送-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
2)配置MQ地址:

然后在pay-service和trade-service的bootstrap中添加
– dataId: shared-jdbc.yaml # 共享mybatis配置
– dataId: shared-log.yaml # 共享日志配置
– dataId: shared-swagger.yaml # 共享日志配置
– dataId: shared-seata.yaml # 共享seata配置
– dataId: rabbitMQ.yaml # 共享rabbitmq配置(这个是新增的MQ配置)
3.2发送消息
修改pay-service服务下的com.hmall.pay.service.impl.PayOrderServiceImpl类中的tryPayOrderByBalance方法:添加一个rabbitTemplate,然后不再使用tradeClient,而是使用rabbitTemplate修改订单状态,发送消息使用convertAndSend,传入三个参数:交换机名称,key,消息
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Override
@Transactional
public void tryPayOrderByBalance(PayOrderDTO payOrderDTO) {
// 1.查询支付单
PayOrder po = getById(payOrderDTO.getId());
// 2.判断状态
if(!PayStatus.WAIT_BUYER_PAY.equalsValue(po.getStatus())){
// 订单不是未支付,状态异常
throw new BizIllegalException("交易已支付或关闭!");
}
// 3.尝试扣减余额
userClient.deductMoney(payOrderDTO.getPw(), po.getAmount());
// 4.修改支付单状态
boolean success = markPayOrderSuccess(payOrderDTO.getId(), LocalDateTime.now());
if (!success) {
throw new BizIllegalException("交易已支付或关闭!");
}
// 5.修改订单状态
// tradeClient.markOrderPaySuccess(po.getBizOrderNo());
try {
rabbitTemplate.convertAndSend("pay.direct", "pay.success", po.getBizOrderNo());
} catch (Exception e) {
log.error("支付成功的消息发送失败,支付单id:{}, 交易单id:{}", po.getId(), po.getBizOrderNo(), e);
}
}
3.3接收消息
在trade-service服务中定义一个消息监听类:
package com.hmall.trade.listener;
import com.hmall.trade.service.IOrderService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class PayStatusListener {
private final IOrderService orderService;
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "trade.pay.success.queue", durable = "true"),
exchange = @Exchange(name = "pay.direct"),
key = "pay.success"
))
public void listenPaySuccess(Long orderId){
orderService.markOrderPaySuccess(orderId);
}
}
4.优化消息传输过程
Spring的消息发送代码接收的消息体是一个Object:
而在数据传输时,它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。
只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:
- 数据体积过大
- 有安全漏洞
- 可读性差
显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
我们的项目有spring-boot-starter-web依赖,无需再引入Jackson依赖,如果没有spring-boot-starter-web依赖需要引入:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
<version>2.9.10</version>
</dependency>
只需要在启动类中加入一个Bean即可:
@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
// 1.定义消息转换器
Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
// 2.配置自动创建消息id,用于识别不同消息,也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息
jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);
return jackson2JsonMessageConverter;
}
当然读者也可以把这个bean加入common的config模块,然后再在spring.factories文件中加入com.hmall.common.config.MqConfig(本项目传入Github的分支就是采用的这种方法)